Michal Janošek , Václav Kocian, Martin Kotyrba, Eva Volná

Umělá inteligence - Rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Jazyk český
Vydavateľ BEN - technická literatura
Rok vydania 2014
Počet strán 176
Typ viazania brožovaná
Hmotnosť (g) 236 g
Rozmery (š-v-h) 250x176
EAN 9788073004972
Dodacia doba nedostupné


Dalšie obľúbené tituly z kategórie:


Stratil sa Cyrko
-9%
Magdalena Kulus
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
13,90 €
12,65 €
Mŕtvi romantici
-9%
Ashley Poston
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
15,90 €
14,47 €
Vianočný poník Zvonček: Zázrak zo severného pólu
-9%
Annette Moser
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
12,90 €
11,74 €
Divé zvieratá - Veľké samolepky pre malé ruky
-9%
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
3,90 €
3,55 €
Sofi a Oli / Zsófi és Oli
-10%
Noemi Rácz
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
11,90 €
10,71 €
Psychologie pro studenty pedagogických oboru
Michaela Pugnerová
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
16,63 €
Ako funguje naše telo
-9%
autor neuvedený
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
11,99 €
10,92 €
Slávna 5 na pašeráckom vŕšku (4)
-9%
Enid Blyton
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
8,95 €
8,15 €

Pozreli ste si: