Michal Janošek , Václav Kocian, Martin Kotyrba, Eva Volná

Umělá inteligence - Rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Jazyk český
Vydavateľ BEN - technická literatura
Rok vydania 2014
Počet strán 176
Typ viazania brožovaná
Hmotnosť (g) 236 g
Rozmery (š-v-h) 250x176
EAN 9788073004972
Dodacia doba nedostupné


Dalšie obľúbené tituly z kategórie:


Príručka dokonalej matky
Bartalos Tóth Tímea, Mészáros Krisztina
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
8,30 €
Farby - Jemná motorika
-9%
kol.
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
3,90 €
3,55 €
Bod zlomu
-9%
Juraj Kováčik
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
13,95 €
12,70 €
Kráľovná Paríža
-9%
Pamela Binnings Ewen
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
17,99 €
16,38 €
Optimalizácia dane, bez chýb, pokút a penále
-9%
Anton Kolembus
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
9,80 €
8,92 €
Prah večnosti - 3 diel trilógie Storočie
-9%
Ken Follett
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
24,90 €
22,66 €
Všetky tvoje prednosti
-9%
Colleen Hoover
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
17,99 €
16,38 €
Gaidžin (2. vydanie)
-9%
James Clavell
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
34,90 €
31,76 €