Michal Janošek , Václav Kocian, Martin Kotyrba, Eva Volná

Umělá inteligence - Rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Jazyk český
Vydavateľ BEN - technická literatura
Rok vydania 2014
Počet strán 176
Typ viazania brožovaná
Hmotnosť (g) 236 g
Rozmery (š-v-h) 250x176
EAN 9788073004972
Dodacia doba nedostupné


Dalšie obľúbené tituly z kategórie:


Gramatika súčasnej maďarčiny
-9%
autor neuvedený
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
12,90 €
11,74 €
Čo má vedieť štvrták z matematiky, 2. vydanie
-9%
Ľudovít Bálint
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
4,50 €
4,10 €
Červená je pekná
-9%
Lucia Zamolo
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
9,95 €
9,06 €
Jane Eyrová
-9%
Charlotte Brontëová
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
16,95 €
15,43 €
Precvičovanie pravopisu 2 PZ (3.vyd.)
-9%
Kolektív autorov
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
6,20 €
5,65 €
Bylinkové čaje a prírodné liečivé prostriedky (2. vydanie) - Recepty z opátstiev a kláštorov
-9%
kol.
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
9,90 €
9,01 €
Soňa Valentová - cesta herečky
-9%
Karol Mišovic
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
12,90 €
11,74 €
Turistické magistrály
-9%
Milan Lackovič, Pavel Forgáč
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
19,95 €
18,16 €