Michal Janošek , Václav Kocian, Martin Kotyrba, Eva Volná

Umělá inteligence - Rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN – technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ‚zdola-nahoru‘, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému – emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Jazyk český
Vydavateľ BEN - technická literatura
Rok vydania 2014
Počet strán 176
Typ viazania brožovaná
Hmotnosť (g) 236 g
Rozmery (š-v-h) 250x176
EAN 9788073004972
Dodacia doba nedostupné


Dalšie obľúbené tituly z kategórie:


WF Černá Hora F+B
autor neuvedený
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
10,90 €
Veľký prehľad matematiky pre ZŠ
-9%
kol.
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
3,99 €
3,64 €
Očko špehúň 2 Čo nám dedo nikdy neprezradil
-10%
Gabriela Futová
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
14,99 €
13,50 €
Bezmocná
-9%
Dominika Würll
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
13,90 €
12,65 €
Veľká knižka VESELÉ NEZMYSLY pre malých rozprávačov
-9%
kol.
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
9,99 €
9,10 €
Učeň strážcu želaní
-9%
Rachel Chivers Khoo
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
12,99 €
11,83 €
Zdravé telo
-9%
doc. Dana Masaryková, PhD., Mgr. Dominika Rzavská
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
28,90 €
26,30 €
Nebo, peklo, hraj
-9%
Boris Filan, Oliver Filan
Dodacia doba
online cena - Skladom - 1 pracovný deň
12,95 €
11,79 €

Pozreli ste si: