Moderní analýza biologických dat 2 - lineární modely s korelacemi v prostředí R

Autoři Stano Pekár a Marek Brabec ve své nové publikaci navazují na první díl Moderní analýzy biologických dat (Zobecněné lineární modely v prostředí R) a představují vybrané modely a metody statistické analýzy korelovaných dat. Podobně jako první díl, je i tento zaměřen na širokou biologickou problematiku, a to z oblastí ekologie, zoologie, botaniky, genetiky, zemědělství i medicíny. Text knihy je praktickou příručkou analýzy dat v prostředí jednoho z nejrozsáhlejších statistických nástrojů na světě, volně dostupného softwaru R. Použitá koncepce je postavena na řešení konkrétních příkladů od specifikace problému až po jeho závěr. Obsahuje 19 vzorově vyřešených a okomentovaných příkladů, které byly vybrány tak, aby ukázaly správnou konstrukci modelu a upozornily na problémy a chyby, které se mohou v průběhu analýzy dat vyskytnout. Datové soubory a syntaxe příkazů použitých v této knize si můžete stáhnout zde. Celkově je kniha zaměřena na praktickou analýzu reálných dat, a proto je v ní jen skutečně nezbytné množství teorie a maximum praktických příkladů. Text je psán jednoduchým jazykem srozumitelným pro čtenáře bez speciálního matematického vzdělání. Kniha je především určena studentům i vědeckým pracovníkům biologických, zemědělských, veterinárních, lékařských a farmaceutických oborů, kteří potřebují korektně analyzovat výsledky svých pozorování či experimentů s komplikovanější strukturou danou závislostmi mezi opakovanými měřeními stejných subjektů. Obsah Předmluva • 1 Úvod • 2 O designech • 3 První pokus • 4 Něco málo o vektorech a maticích • 5 Modely • 6 Struktura reziduí • 7 Náhodné efekty • 8 Generalized estimating equations • 9 Marginální modely s normálním rozdělením • 10 Smíšené a náhodné modely s normálním rozdělením • 11 Marginální modely s nenormálním rozdělením • 12 Použitá a doporučená literatura • 13 Rejstřík